（来源：上观新闻）
在所谓的苹果走“🧝♀️下坡路”🏖2️⃣这段时间，🕓苹果的市值从33🌞🇩🇪70亿美元，🇪🇦💚上涨到了3800🏚🚪0亿美元🚼🇺🇦；年出货量，从🐷🏬9000万台🇾🇪上涨到2.4亿台🇬🇾🌺。作为西部🐳🙋♂️科技创🐴💜新高地，成🌚🤨都的电子信息、🧁🆘人工智能🇧🇾📅、智能汽♏🃏车等产👟🔲业集群正在🛠🌗快速壮大⚖🧢。这次泄🇪🇬🧠露事件，意外🔄🎏地成为了全球AI🦀🏸技术民💭主化的加速器🏊♀️🇪🇹。福克斯📥新闻3月民调亦🗳显示，🇵🇸六成认为AI将🥌🙂净淘汰岗🥅🇵🇲位，七成则“不♑🦵太”或“完全不”🌺🎖担忧自身被替🕢🏟。
。让我们用一◀个简化示🥒例说明，假设训练🇪🇷👨🍳语料包含👬以下词汇🇵🇹⚱及出现频率：🎦📒 “hug”：1👎🥴0次 “👕pug”🤼♀️：5次 “🇧🇿pun”：12次👨👧👦 “bun😔👨👦”：4次🇸🇭 “hugs”☣：5次 第🏳️🌈📴一步：将所有词拆🦷分为字符，添加结1️⃣🇧🇲束符 “🚒🇩🇬hug” 🗽欧美日韩久久综合→ “🉑💋h u ⛵g ” “pu🇭🇷g” 👩⚖️🥥→ “p u ☑g ” “⚰pun” 🔁→ “p😒 u n ” 💆♂️🔠“bun” → 💿👃“b u ↪🎞n ” “hug🌞s” → 🈁“h u▶🇦🇱 g s ”🛢👔 初始词汇🔰表仅包含基础🇧🇪👨👦👦字符：{👨🦲🇦🇴b, g, h,🇲🇰 n, p, s☣🛂, u, 🐸🚑欧美日韩久久综合} 第二步：统🍽🥟计相邻字符对的出🌟现频率 “u g🌫🤸♂️”：15次（来自🇬🇭🦵“hug”🈺🈁的10次 +🙋 “hu🇸🇯gs”的5次💺🥩） “🇵🇳👅u n”👂：16次（↙🎗来自“pun”的☹🤬12次3️⃣ + “bun👨🏭🇦🇷”的4次💝🚫） “p u”🧟♀️✅：17次（🚳来自“🎏🇻🇪pug”的5次⬛ + “pun👟”的12次🎓） 第三步👩⚖️：合并最高频字符🇧🇧🤦♀️对 假设“p 🇦🇲🚺u”频率最高（🚴♀️17次🎳），创🗽🐮建新符号“🍁pu”⚠😦， 词汇表扩👨❤️👨展为：{b, 🇧🇼🇸🇲g, h, n,👝🔗 p, s, u🤗👁, , pu} 🌮第四步：迭代🎣↔重复 继续🍐🤓统计新语料中的🏞🎥字符对频率🛍🤴，合并下一📍个最高频对，🈴直到达到预👶🎲设的词汇表大🐽🦘小（如GP🔟📯T-2为50,🇯🇲🚅257🌨🍋个token）🕺🐷。
